Esta é uma versão desatualizada publicada em 2022-07-15. Leia a versão mais recente.

Medida de Porosidade em Compósitos B4C-Nb por Meio de Análise e Processamento Digital de Imagem

Autores

  • Marcos Paulo Dornellas Universidade do Estado do Rio de Janeiro
  • Vinicio Coelho da Silva Universidade do Estado do Rio de Janeiro
  • Getúlio da Silva Abreu Universidade Estadual do Norte Fluminense
  • Geronimo Perez Universidade Federal Fluminense
  • Marcello Filgueira Universidade Estadual do Norte Fluminense
  • Marília Garcia Diniz Universidade do Estado do Rio de Janeiro

DOI:

https://doi.org/10.14295/vetor.v32i1.13687

Palavras-chave:

Cerâmicos avançados, Carbeto de boro com nióbio, Porosidade, Processamento digital de imagem

Resumo

Esforços constantes de pesquisa têm sido conduzidos na seleção de materiais com o intuito de combinar e aprimorar as propriedades de interesse, o tempo de vida útil e o custo de produção. Nesse contexto, o carbeto de boro (B4C) se destaca por possuir um elevado desempenho mecânico, sendo o material que possui a quarta maior dureza (>29,1GPa) entre os materiais cerâmicos. Entretanto, a porosidade é vista como fator limitador do alto desempenho desse grupo de materiais, ao qual o B4C se encontra. O controle da porosidade é usualmente realizado por meio de técnicas imprecisas, de medidas indiretas ou de alto custo para a sua quantificação. Este trabalho objetivou quantificar a porosidade de compósitos de carbeto de boro-nióbio (B4C-Nb) obtidos por processo de sinterização em alta pressão – alta temperatura (HPHT- high pressure high temperature) através de análise e processamento digital de imagens (PDI) obtidas por microscopia ótica (MO) após preparação da superfície com parâmetros controlados e automatizados. Os resultados obtidos por PDI foram comparados com valores de densidade relativa obtidos por método de porosimetria por intrusão de mercúrio. Os compósitos foram observados por microscopia eletrônica de varredura (MEV) e submetidos a análise química semi-quantitativa por Energy Dispersive Spectroscopy (EDS) que confirmou os poros observados por MO.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

A. H. Ras, F. D. Auret, and J. M. Nel, “Boron carbide coatings on diamond particles,” Diamond and Related Materials, vol. 19, no. 11, pp. 1411–1414, 2010. Available at: https://doi.org/10.1016/j.diamond.2010.08.013

W. Ji, R. I. Todd, W. Wang, H. Wang, J. Zhang, and Z. Fu, “Transient liquid phase spark plasma sintering of B4C-based ceramics using Ti-Al intermetallics as sintering aid,” Journal of the European Ceramic Society, vol. 36, no. 10, pp. 2419–2426, 2016. Available at: https://doi.org/10.1016/j.jeurceramsoc.2016.03.028

G. da S. Abreu, “Sinterização em alta pressão e alta temperatura (HPHT) do compósito B4C-Nb.” Tese de doutorado, Universidade Estadual do Norte Fluminense, Campos dos Goytacazes, Brasil, 2019.

V. C. da Silva, “Medida de Porosidade em SiC Através de Processamento Digital de Imagens,” Dissertação de mestrado, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica, Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Rui de Janeiro, Brasil, 2015. Available at: http://www.ppgem.uerj.br/dissertacoes.html

R. C. Gonzalez and R. E. Woods, Processamento de imagens digitais, 1a ed.: Editora Edgard Bluncher, 2000. Available at: https://www.blucher.com.br/livro/detalhes/processamento-de-imagens-digitais-770/farmacia-e-bioquimica-111

Z. Song and Q. Y. Zhou, “Micro-scale granite permeability estimation based on digital image analysis,” Journal of Petroleum Science and Engineering, vol. 180, no. May, pp. 176–185, 2019. Available at: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2019.05.037

M. Uirá, “Quantificação de Defeitos por Processamento Digital de Imagens em Revestimentos obtidos por Aspersão Térmica” Dissertação de mestrado, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica, Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Rui de Janeiro, Brasil, 2016. Available at: http://www.ppgem.uerj.br/dissertacoes.html

H. Sun, S. Vega, and G. Tao, “Analysis of heterogeneity and permeability anisotropy in carbonate rock samples using digital rock physics,” Journal of Petroleum Science and Engineering, vol. 156, Jul. 2017, Available at: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2017.06.002

Downloads

Publicado

2022-07-15

Versões

Como Citar

Paulo Dornellas, M., Coelho da Silva, V. ., da Silva Abreu, G. ., Perez, G. ., Filgueira, M. ., & Garcia Diniz , M. . (2022). Medida de Porosidade em Compósitos B4C-Nb por Meio de Análise e Processamento Digital de Imagem . VETOR - Revista De Ciências Exatas E Engenharias, 32(1), 62–71. https://doi.org/10.14295/vetor.v32i1.13687

Edição

Seção

Artigos

Artigos Semelhantes

1 2 3 4 > >> 

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.