Sobre a Revista

A VETOR - Revista de Ciências Exatas e Engenharias (ISSN 0102-7352, ISSN Eletrônico 2358-3452) é uma publicação semestral de trabalhos inéditos relacionados com as áreas de Engenharias e Ciências Exatas, sob os mais variados enfoques. Trabalhos com abordagens interdisciplinares são particularmente bem-vindos. A VETOR aceita trabalhos das áreas acima relacionadas e/ou afins. Trabalhos apresentados previamente em congressos, conferências e similares podem ser submetidos desde que: (i) os autores tenham autorização dos proprietários dos direitos autorais e (ii) com a condição de que sejam versões substancialmente estendidas, melhoradas e revisadas daqueles apresentados nos eventos.

Edição Atual

v. 35 n. 1 (2025)
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Publicado: 2025-01-13

Seção Especial XXVII ENMC/XV ECTM

  • Proposição de hubs no Nordeste para importação de equipamentos de alta performance da Europa e Sudeste Asiático: Um modelo computacional integrado de Lógica Fuzzy, OWA e Otimização

    Jessika Kauanny de Souza Eurico, Natalie von Paraski, Eduardo Silva Palmeira, Francisco Bruno Souza Oliveira
    e18564
    DOI: https://doi.org/10.14295/vetor.v35i1.18564

  • Compreendendo o papel da mobilidade interprovincial humana na disseminação da COVID-19: um modelo metapopulacional estocástico com taxas de contacto dependentes do tempo

    Paulo Joaquim, Daisuke Takahashi, Sansao Pedro
    e18479
    DOI: https://doi.org/10.63595/vetor.v35i1.18479

  • Redes Neurais na Identificação de Transições de Fase

    Ana Gabriela da Silva Freitas, Kalai Santana Costa Guimarães, Zochil Gonzalez Arenas, Roberto Santana
    e18372
    DOI: https://doi.org/10.63595/vetor.v35i1.18372

  • Uso de Métodos de Aprendizado de Máquina e Algoritmo Genético para Predição de TOC e Classificação de Litologia

    Juliana da Costa Cabral, Clovis Antonio da Silva, Grazione de Souza, Camila Martins Saporetti
    e18357
    DOI: https://doi.org/10.63595/vetor.v35i1.18357

  • Aplicação De Modelos De Machine Learning Na Previsão Do Empenamento De Peças Plásticas Automotivas

    Evandro Menezes de Souza Amarante, João Paulo Rios Brandão de Oliveira, Pedro Guilherme Carvalho de Souza Marconi, Armando Sá Ribeiro Júnior
    e18192
    DOI: https://doi.org/10.63595/vetor.v35i1.18192

  • Analisando Dados de Qualidade do Ar por Machine Learning

    Ardson dos S. Vianna Jr., Fernando de Come
    e18205
    DOI: https://doi.org/10.63595/vetor.v35i1.18205

  • Estrutura e fotoluminescência do germanato de magnésio contendo manganês tetravalente como cátion ativador

    Larissa Nolding Nicolau, Ada López, Lilian Pantoja Sosman, Sandra da Silva Pedro
    e18365
    DOI: https://doi.org/10.63595/vetor.v35i1.18365

  • Simulação de Ciclo Dinâmico em Fibras de Amarração Offshore: Modelos Matemáticos Modificados e Dependência de Invariantes da Mecânica do Contínuo

    Daniel Magalhães da Cruz, Ivan Napoleão Bastos, Ana Lúcia Nazareth da Silva, Jakson Manfredini Vassoler, Felipe Tempel Stumpf, Aleones José da Cruz Júnior, Taline Carvalho Martins, Fernanda Mazuco Clain, Carlos Eduardo Marcos Guilherme
    e18256
    DOI: https://doi.org/10.63595/vetor.v35i1.18256
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