A Bayesian updating of crack distributions in steam generator tubes

Alexandre Santos Francisco; Tiago Simões

doi:10.14295/vetor.v30i2.13067

Autores

Alexandre Santos Francisco Universidade Federal Fluminense
Tiago Simões Universidade Federal Fluminense

DOI:

https://doi.org/10.14295/vetor.v30i2.13067

Palavras-chave:

Tubos do gerador de vapor, Distribuição de trincas, Atualização Bayesiana

Resumo

A ruptura de um dos tubos do gerador de vapor é um problema que pode afetar a disponibilidade e segurança das usinas nucleares. Para reduzir ao mínimo a probabilidade da ocorrência desse problema, deve-se implementar uma estratégia de manutenção com inspeções periódicas dos tubos do gerador de vapor, por meio de técnicas não-destrutivas. Com isso, um tubo é reparado ou tamponado sempre quando o tamanho da trinca detectada ultrapassa um valor crítico. Em geral, incertezas na detecção e erros de medição estão associados às técnicas não-destrutivas. Essas incertezas e erros devem ser caracterizados propriamente para se estimar acuradamente a distribuição dos tamanhos de trincas. Neste trabalho, propõe-se aplicar uma abordagem probabilística Bayesiana para atualizar a distribuição dos tamanhos de trinca, e a partir da distribuição obter a probabilidade de falha dos tubos do gerador de vapor em momentos presente e futuro. O critério de falha é baseado no fenômeno do colapso plástico, e a probabilidade de falha é computada através da simulação de Monte-Carlo. Os resultados de probabilidade de falha em momentos presente e futuro estão em boa concordância com valores encontrados na literatura.

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