Modelagem Computacional Contribuindo para Desenvolvimento da Agricultura Cacaueira

Autores

DOI:

https://doi.org/10.14295/vetor.v32i2.14191

Palavras-chave:

Modelagem Computacional, Beneficiamento de cacau, Biogás, Energia solar

Resumo

Este artigo apresenta três projetos que após muitas pesquisas e estudos dentro do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional em Ciência e Tecnologia (PPGMC-UESC), resultaram em dissertações. Os projetos que serão mostrados, são resultados de dedicação e aperfeiçoamento profissional que trazem para a sociedade as viabilidades e as praticidades das alternativas tecnológicas para serem aplicadas na agricultura do cacau. O primeiro projeto propõe uma tecnologia para secagem de grãos de amêndoas utilizando energia solar. Neste primeiro projeto, descrevemos uma estufa vertical preenchida com bandejas sobrepostas ao longo de sua altura; estas bandejas contêm uma camada de amêndoas frescas. O segundo projeto apresenta um sistema que capta a energia solar através de uma série de coletores parabólicos, convertendo luz em energia térmica e, através de um fluido de trabalho, transfere o calor para um tanque de armazenamento de energia térmica (TES). A energia acumulada de um recipiente de sal é usada para aquecer a corrente de ar durante a noite, secando as sementes de cacau uniformemente. O terceiro projeto investiga os fatores que influenciam a produção de biogás gerado em um biodigestor para a produção de energia elétrica em uma fazenda de cacau. Estes projetos contribuem com tecnologias alternativas aplicáveis na produção de cacau na região Sul da Bahia e ajudam os produtores a aumentar seus conhecimentos em favor de uma produção de qualidade e competitiva, demonstrando assim o impacto social do programa acadêmico para a sociedade.

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Referências

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Publicado

2022-12-28

Como Citar

Sales, J. H., Oliveira, F. B. S., Segundo, G. S. A., Jesus, G. Q. de, Santos, E., Soglia, L., & Brito, R. C. . (2022). Modelagem Computacional Contribuindo para Desenvolvimento da Agricultura Cacaueira. VETOR - Revista De Ciências Exatas E Engenharias, 32(2), 37–54. https://doi.org/10.14295/vetor.v32i2.14191

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