Selección del valor inicial en la generación de números seudoaleatórios com el algoritmo RAN3

Authors

  • José Maria Monserrat
  • Guillermo Ramos

Abstract

Influência na seleção do valor inicial na geração de números aleatórios com o algoritmo RAN3. No estudo de populações biológicas empregam-se com freqüência modelos de simulação em computador com o objetivo de estudar o comportamento dos parâmetros populacionais. Os trabalhos de simulação precisam da geração de números aleatórios. Eles são obtidos com um algoritmo que gera números a partir de uma distribuição Uniforme (0,1). A geração dos números pseudo-aleatórios precisa de um valor inicial ou semente. Neste trabalho foi estudada a qualidade dos números pseudo-aleatórios gerados pelo algoritmo RAN3. Para isso, foram obtidas sementes de 8 dígitos, extraindo com reposição números de 0 a 9 de uma caixa. Logo o número primo mais perto desse valor foi escolhido e empregado como semente. Foram ensaiadas 50 sementes diferentes, gerando-se 100.000 números com cada uma delas. Os resultados obtidos mostraram que, empregando um número primo escolhido ao acaso como semente, o algoritmo RAN3 gerou números cuja distribuição não foi diferente de uma Uniforme (0,1). Portanto, recomenda-se o emprego do algoritmo RAN3 em estudos de simulação. Palavras-Chave: geração de números pseudo-aleatórios, simulação por computador, distribuição Uniforme (0,1)

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Author Biographies

José Maria Monserrat

Professor Adjunto da Fundação Universidade Federal do Rio Grande, atuando no Setor de Bioquímica do Departamento de Ciências Fisiológicas - Doutorado em Oceanografia Biológica pela Fundação Universidade Federal do Rio Grande.

Mais informações: Currículo Lattes

Guillermo Ramos

Instituto Nacional de Tecnologia Agropecuaria (INTA), Departamento de Estatística

Published

2007-11-10

How to Cite

Monserrat, J. M., & Ramos, G. (2007). Selección del valor inicial en la generación de números seudoaleatórios com el algoritmo RAN3. VETOR - Journal of Exact Sciences and Engineering, 7, 7–14. Retrieved from https://periodicos.furg.br/vetor/article/view/271

Issue

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Articles