Equações Diferenciais Estocásticas na Engenharia Química
DOI:
https://doi.org/10.14295/vetor.v30i2.12971Palavras-chave:
Trajetórias amostrais, Python, Modelagem e SimulaçãoResumo
O processo de geração de um modelo matemático deve ter como resultado uma simulação que represente o conjunto de dados experimentais. Diversos fenômenos na Natureza apresentam flutuações erráticas que são fenomenológicas. Um exemplo significativo é a trajetória que desenvolve um pólen que se movimenta na superfície de um rio, o movimento browniano. A Engenharia Química engloba diversos itens que são avaliados por processos estocásticos como otimização e controle de processos, difusão e cinética de reações químicas. No presente trabalho são apresentados conceitos fundamentais relacionados com equações diferenciais estocásticas, alguns exemplos clássicos e um em engenharia química. Para gerar as trajetórias amostrais foi usada a ferramenta aberta Python, especificamente a biblioteca sdeint do PyPI.
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