MECTIP: método computacional para tratamento, identificação e previsão aplicado a sistemas dinâmicos naturais

Autores

  • Luciano Heitor Gallegos Marin
  • Paulo Marcelo Tasinaffo

Palavras-chave:

Redes neurais artificiais, Técnicas estatísticas, Sistemas dinâmicos não-lineares

Resumo

Este trabalho propõe um método computacional para tratamento, identificação e previsão de sistemas dinâmicos naturais aplicado a séries temporais de dados. Para este método computacional é utilizada a técnica estatística de suavização exponencial para o tratamento de dados, a técnica Nonlinear Auto Regressive Moving Average with eXogenous inputs - NARMAX integrada a redes neurais artificiais do tipo feedforward para identificação, simulação e previsão, permitindo que estes procedimentos sejam efetuados de forma automática, isentando o tratamento manual de dados e a escolha de modelos analíticos específicos para este tipo de trabalho. Para a validação, o método foi implementado como protótipo e aplicado a um estudo de caso real, tendo por cenários a Bacia do Rio Amazonas.

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Publicado

2010-12-10

Como Citar

Marin, L. H. . G., & Tasinaffo, P. M. (2010). MECTIP: método computacional para tratamento, identificação e previsão aplicado a sistemas dinâmicos naturais. VETOR - Revista De Ciências Exatas E Engenharias, 19(1), 28–36. Recuperado de https://periodicos.furg.br/vetor/article/view/1705

Edição

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